麻省理工学院计算机科学与人工智能实验室（CSAIL）的研究人员最近开发了一种新的计算机算法，该算法可以帮助语言学家自动解密历史悠久的古老语言。官员指出，该系统可以自动解密已经消失的语言，因此无需深入了解该语言与其他语言之间的关系。他们还表明，该系统本身可以确定语言之间的关系，并可以使用它来确认最近的一项学术研究，该研究表明伊比利亚语言实际上与巴斯克语言无关。根据CSAIL的最新研究表明，曾经存在的大多数语言都不再使用。数十种绝种语言也被认为是``未解密''的语言。语言。这意味着公众对他们的语法，词汇或语法不够了解，并且无法理解其文字的含义。对这些“未解密的”消息的研究。语言不仅出于学术上的好奇心。同样，如果我们不懂这种语言，我们将错过与说这些语言的人有关的一整套知识系统。不幸的是，大多数绝种语言的记录很少，这使得科学家无法使用Google翻译或AI算法之类的机器翻译工具对其进行解密。因此，CSAIL团队推出此新算法的最终目标是仅使用几千个单词来解密数十年来一直困扰语言学家难以理解的语言。这项研究是由麻省理工学院教授里贾纳·巴兹莱（Regina Barzilay）领导的，并基于对历史语言学的洞察力，依据了几项原则。例如，语言通常仅以某些可预测的方式发展。具体表现是：给定的语言很少直接添加或删除整个音节，但是可能会发生一些近似的发音替换。例如，具有“ p”的发音的单词被称为“ p”。母语中的“ B”可能会变成“ b”。在其后代的进化中，但是由于明显的发音差异，成为“ k”的可能性会变大。少。通过整合这些原理和其他语言限制，Barzilay和麻省理工学院的博士生罗嘉明开发了一种解密算法，该算法可以处理可能的转换的巨大空间以及输入中导频信号的稀缺性。该算法学习将语言声音嵌入多维空间，其中相应矢量之间的距离反映了不同发音的差异。这种设计使他们能够捕获语言变化的相关模式，并将其表达为计算约束。生成的模型可以细分古代语言中的单词并将其映射到相关语言中的相应单词。该项目基于Barzilay和Luo去年写的一篇论文，该论文解密了以前已经用了几十年才能被人类解码的已经绝种的Ugaritic和LinearB语言。但是，这两个项目之间的主要区别在于团队先前已经知道这些语言分别与希伯来语和希腊语的早期形式有关。新算法可以推断语言之间的关系，这是语言解密中最大的挑战之一。该算法可以评估两种语言之间的相似性。在测试已知语言时，它甚至可以准确地识别该语言属于哪个语言家族（语言家族）。不仅如此，算法生成的模型还可以细分古代语言中的单词，并将它们一一映射到“相关”语言中的相应单词。语。在将来的工作中，该团队希望扩展到将文本与已知语言中的相关单词相关联的范围之外。该方法称为“基于同源性的解密方法”。它说：“例如，我们可以识别文本中涉及的所有人员或地点的信息，然后我们可以根据已知的历史证据进行进一步的调查。这些实体识别方法现在已广泛用于各种文本处理应用程序中，并且具有很高的准确性。但是关键的研究问题是，没有任何古代语言培训数据，这项任务是否可行？”编辑AJX