在日前举行的中国生物产业大会上，第三方医学实验室金宇医学与华为技术有限公司共同宣布，双方在人工智能（AI）辅助病理诊断技术的开发方面取得了突破。应用–首次基于病理形态学，通过深度学习技术，基于病理学家的诊断标准，可以训练出准确有效的AI辅助宫颈癌筛查模型。据报道，该模型用于解释负片的准确性高于99％，对阳性病变的检出率超过99.9％，这是该研究中宣布的AI辅助宫颈癌筛查的最高水平。世界。通常，每位细胞病理学家需要花费6分钟的时间来阅读宫颈涂片，而AI识别只需36秒，比人类的解释速度快10倍。专家表示，这一结果为人工智能在宫颈癌筛查中的广泛应用奠定了坚实的基础，也是数字医学和精密医学领域的重要实践，为未来准确诊断肿瘤提供了有力的支持。病理形态学诊断被医学界认为是“金标准”。用于疾病诊断。就病理解释而言，在传统显微镜下阅读图片的专业人员需要基于人们的视觉解释，知识积累，技能和才华，并且培训周期持续数年。因此，我国病理学家的人才资源长期处于稀缺状态。但是，在我国，有超过3.5亿年龄合适的妇女接受宫颈癌筛查。即使以每3到5年的筛查标准来衡量，当前的国内筛查能力仍远远不能满足要求-重要的原因是细胞病理学家极为稀缺。统计数据显示，目前在中国注册的病理学家不到20,000，而差距高达80,000至100,000。 “为了应对病理学人才短缺的问题，减轻工作压力，提高诊断效率，人工智能辅助的病理学诊断被认为是可行的解决方案，并且已成为医学领域的热门研究方向之一。”金域医疗首席信息官李英华说。 2018年，KingMed Medical与华为签署了一项战略合作协议，以在人工智能领域进行合作。华为云一站式AI开发平台为AI辅助宫颈癌筛查模型的训练和应用提供技术支持：在贴标阶段，极大地节省了病理学家的贴标时间和精力；在算法级别，模型的准确性和速度均达到行业领先水平。华为云EI服务产品部总经理贾永利表示：“这一重大突破证明了AI和专家经验场景的有效结合。”据悉，金宇医疗与华为云还将在其他病理性AI场景中寻求新的合作方向，例如消化道，肾脏和血液等亚专业场景。 “我们还将提高该模型的可靠性，以使其能够适应更大范围的试剂和消耗品以及生产水平，并将AI辅助筛查的应用范围扩大到更接近初级医疗水平的情况。”李英华说。