从当前的观点来看，为了实现AI技术在安全领域的落地，无论谁驾驶“三驾马车”，谁都可以驾驶。首先是人工智能，即精确算法，超级计算能力和海量数据具有先发优势。更重要的是，谁能构建一个整体解决方案，将基于大数据的基于场景的应用程序（由算法驱动）和智能硬件相结合，最终将掌握行业应用程序市场。为一线研发团队创建分散的视频应用方案。各行各业的客户都有自己丰富的业务场景，具有不同的业务逻辑，并且客户对视频应用程序有不同的要求。一线研发团队离不开现场附近所有基于场景的着陆应用和产品技术创新。目前，算法初创公司在算法发展和人才储备方面具有一定优势，但这些优势并不是绝对的。从2017年开始，国内传统安全公司在人工智能方面做出了努力，继续进行投资，招募人才，储备人才并紧跟AI趋势。支持海量大数据。在人工智能技术的发展中，大数据是一种营养。行业发展的关键是利用架构和技术来找到获取大数据的合适方法，然后扩大垂直领域的应用。在AI时代，无论是获得大量基于场景的数据的人都可以进入该领域。从行业发展的角度来看，无论是传统的安全公司还是新的AI算法公司，通过与当地公安业务部门建立联合实验室，为垂直应用领域提供技术，而当地公安业务部门则为大型应用提供技术支持。数据支持。双方共同开发垂直行业应用程序，并复制到其他领域，从而实现双赢。提供大量接近实际战斗的产品。与历史悠久的安防公司相比，AI算法公司在安防行业市场上没有长期积累的经验，并且对安防市场状况缺乏深入的了解，包括用户的实际需求，产品生命周期，渠道系统，解决方案能力和工程系统等。以公安行业为例，作为安全的核心服务对象，目前正在使用AI来促进公安信息的建设。人工智能增强了公共安全业务的能力，最终需要将所有产品产品化以实现行业应用，其中更明显的是接近实际作战能力的产品制造能力。基于场景的应用程序解决方案的集成在此阶段，智慧城市，安全城市，降雪项目和大型活动中的安全性复杂性越来越高，需要顶层设计并提供整体解决方案已成为主流业务。模型。越来越多的安全公司继续加强自己的系统集成和集成服务功能，以赢得更大的市场份额。随着该行业进入沙尘清理阶段，无论是算法初创公司还是传统的安全公司，他们一次只能站着向前迈出一步。只有从行业细分的角度出发，以客户业务为核心，扩展基础产品，并深度集成解决方案，才能真正实现AI的应用。