根据FRVT的最新报告，最高级别的全球人脸识别算法可实现的误报率小于一千万分之一，而误报率则小于0.4％。 99％后面有多少小数点在打架。目前在中国，面部识别公司包括阿里巴巴，腾讯和百度三大互联网巨头，以及计算机视觉“独角兽”公司。上塘，麦格维，云聪，怡图等科技公司。其中，面部识别灸很受欢迎。然而，在2017年之前，许多新兴的风投公司一直在烧钱，而未实现实际利润。人脸识别厂商陷入困境的原因是，该技术不是仅在最近几年才出现的新技术。如果您仅关注技术创新而忽略了业务落地，则很容易炸毁泡沫。如今，有许多公司涌入这一领域，因为从技术上讲，我们已经迎来了一个新时代，即AI时代。 2014年前后，随着大数据和CNN技术的发展，基于卷积神经网络CNN的人脸识别系统在LFW上首次实现了超过人类水平的识别精度，这是人脸识别发展的历史。由于人脸识别迎来了“ AI时代”，因此是一个里程碑。人工智能是一个广泛的概念。在人工智能的五个主要领域（机器人，语言识别，图像识别，自然语言处理和专家系统）中，基于AI技术的面部识别业务（尤其是CNN）是图像。对全面的社会治理和居民产生巨大影响生活。在AI时代之前，人脸识别由于其准确性而无法实现大规模（城市级）应用。现在，随着准确性的提高以及大数据分析和挖掘技术的发展，人脸识别业务正在迅速扩展。它已进入安全，社区，金融，消费电子，零域等领域，并通过城市级系统应用程序在全国乃至全球迅速推广。如上所述，回顾2018年，人脸识别市场巨大，但技术已进入瓶颈期。算法供应商正在争夺精度的小数点，并且不可能吞噬这个巨大的市场，因此我们看到所有面孔算法供应商都在积极寻求新业务并寻求政府与企业的合作。行业的重点已经从关注技术转移到关注业务。例如，一些VC独角兽积极参与手机制造商的新产品发布，例如OPPO，VIVO和Xiaomi，以提供对手机产品的图像算法支持。也有一些VC供应商与知名医院合作，并高喊“ AI的未来是医疗”的口号。同时，面部识别“独角兽”被称为“独角兽”。正在寻求与传统安全供应商（例如海康威视，ZNV Liwei等）合作以实现项目实施。除了传统的安全领域外，人脸识别行业的应用已朝着医疗，快速消费品和金融发展。但是，传统的安全领域仍然是与面部识别相关的制造商的收入支柱。通过对2018年安防行业项目的分析，发现交通控制，安全城市，雪亮工程等项目仍是重点建设项目，全年招标金额超过800亿元（来自纽豪斯统计）。与面部识别相关的制造商坚持``脚踏实地，仰望星空''的想法，在探索新的可能利润点的同时积极进入政府主导的安全城市和雪亮项目。