古代地图可以帮助我们了解几个世纪以前的景观。但是，如果我们用现代镜头观察这些古老的地图，将会看到什么？ Henrique Andrade是槟城大学埃斯科拉政治学院的学生。他已经研究了家乡巴西累西腓的地图已有好几年了。他说：“我收集了这些地图的所有电子版本，最后发现了关于我的家乡不为人所知的东西。我觉得在累西腓，人们无法访问自己的过去，这使他们很难理解自己是谁。也很难理解他们可以为自己的未来做些什么。”安德拉德（Andrade）与他所在大学的教授布鲁诺·费尔南德斯（Bruno Fernandes）接触，提出了一个想法：开发一种机器学习算法，可以将旧地图转换成Google卫星图像。他认为，这种方法可以使人们了解土地使用随时间的变化，包括城市化的社会和经济影响。为了实现该项目，他们使用了现有的人工智能工具Pix2pix，该工具依赖于两个神经网络来工作。第一个网络根据输入集创建图像，而第二个网络确定生成的图像是否为伪造。然后训练这些网络以纠正彼此的错误，最后根据提供的历史数据创建逼真的图像。 Andrade和Fernandes在2020年9月24日发表在IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters上的一项研究中描述了他们的研究方法。在这项研究中，他们拍摄了1808年的累西腓地图，并生成了该地区的现代图像。安德拉德解释说：“当您查看这些图片时，您可以更好地了解过去200年中城市的变化。城市的地理环境发生了巨大变化。垃圾填埋场减少了水体，人类创造了绿色空间。生命被占领。”他说，这种人工智能方法的优点之一是它需要相对较少的输入。但是，输入需要一定的历史背景，并且生成图像的分辨率低于研究人员希望的分辨率。 。安德拉德说：“我们正在努力提高图像的分辨率，并尝试使用不同的输入。”他认为，过去这种生成现代图像的方法具有广泛的适用性，并指出该方法可以应用于不同的位置，也可以使用。由城市规划人员，人类学家和历史学家使用。原始标题：人工智能将古代地图转换成卫星图像文章来源：[微信官方帐号：IEEE电气和电子工程师学会]欢迎您的关注！请指出转载文章的来源。