美国国家标准技术研究院（NIST）最近宣布了全球人脸识别算法测试（FRVT）的结果，该测试在业界被称为黄金标准，而排名前五位的算法已被中国接管。一图科技（yitu）继续保持着全球人脸识别竞赛的冠军，在一千万个误报中，识别率高达99％以上。排名第二的算法也来自Yitu Technology。 Sensetime排名第三和第四，中科院深圳先进技术研究所（siat）排名第五，而梅格菲（Megvii）排名第八。在前十种算法中，一半以上来自中国团队。排名第六和第七的算法来自俄罗斯技术公司NtechLab。同样来自俄罗斯的国际资深安防制造商Vocord排名第九。美国面部识别技术开发商EverAI排名第十。俄罗斯面部识别软件开发公司VisionLabs，德国Cognitec等公司也在前20名中。最新的FRVT报告于2018年11月16日发布。第一个是Yitu Technology在2018年10月提交的算法，第二个是Yitu Technology在2018年6月提交的算法。senseTIme的算法分别排名第三和第四。 Yitu Technology告诉The Paper，2018年11月16日发布的最新报告显示，最高级别的全球人脸识别算法可以实现1千万分之一的误报率，以及低于0.4％的误报率，这意味着在数千万个误报情况下的识别准确率已超过99％。与去年同期的1000万误报率中的3.3％误报率相比，今年全球人脸识别性能提高了80％。 2017年7月，Yitu Technology在同一项测试中获得了第一名，在一千万个误报中有一个误报率达到了95.5％的识别准确率，这是当时该指标在全球行业中的最高水平。 2018年11月16日发布的最新FRVT报告显示，全球人脸识别算法的最高级别可以实现1千万分之一的误报率，并且误报率可以降低到0.4％。错误警报是指机器将不同人的两张脸部照片识别为同一个人，即“警报错误”。 “警报错误”的数目/标识的总数是误警报率（FMR）。错误警报是指机器将同一个人的两张脸部照片识别为不同个人，即应该有警报但无警报。 “丢失警报”的数量/识别的总数是误警报率（FNMR）。根据2018年11月16日发布的报告，来自全球的39个制造商参加了此次比赛。与之前的竞争相比，这次增加了7家国内外公司，包括Anke，Bitmain和Dahua，SenseTIme，Saffe，Tech5和Vion。美国国家标准技术研究所成立于1901年，直接隶属于美国商务部，是美国最古老的物理科学实验室之一。其主要任务是建立国家计量基准和标准，为美国工业和国防服务提供测试技术，并参加标准化技术委员会制定标准。在NIST的指导下进行的人脸识别算法测试，数据来自真实的业务场景，这意味着测试结果代表了该技术在实际战斗场景中的性能。中国科学院深圳先进技术研究院是中国十大团队中唯一的研究机构。该研究所由中国科学院，深圳市人民政府和香港中文大学于2006年2月成立。目前，该研究所在高端医学成像，低成本健康和医疗机器人以及功能康复技术方面取得了一定的研究成果。中国科学院深圳先进技术研究所拥有多媒体集成技术研究中心，主要致力于计算机视觉，图像处理，模式识别，语音处理，机器学习等领域的研究与开发。本文的来源：论文