苹果博客“机器学习杂志”的最新更新是暗示Apple的QuickType预测键盘将来可能会进一步改进。现阶段最大的挑战是如何使机器使用文档的内容来猜测用户的下一个输入单词。 Apple使用AI来阅读文档，从而使预测性键盘能够学习“思考”。 Apple博客“机器学习期刊”的最新更新是建议Apple的QuickType预测键盘将来可能会进一步改进。这个阶段的最大挑战是：如何使机器使用文档的内容来猜测用户接下来要输入的单词。当前，预测键盘使用有限的本地上下文和用户输入来猜测用户接下来可以输入什么。例如，当用户将光标放置在两个单词“ I”之间时，将光标移到两个单词“ I”之间。和“您”并输入“ L”当时间到时，键盘将合理地猜测用户接下来将输入的单词是“ love”。苹果公司的框架自然语言处理小组指出，添加额外的“整体语义上下文”是对本文档的补充。可以产生更好的结果：当机器读取文档的全部内容时，它可能会发现“喜欢”。与文档的整体上下文无关，因此将提供更合理的选项，例如“听”。但是，实际上，完整的文档处理并不容易实现，Apple正在探索使用神经网络进行深度学习的潜在解决方案。原型系统可以查询给定词汇左右两侧的所有上下文，分析文本各部分的潜在相关性并进行比较，最后提供最合理的内容作为参考选项。用于机器训练的目录中的单词数量多达1000万到50亿，但是研究人员发现，最小目录和最大目录的训练效果没有显着差异。该项目尚未完成，因为苹果将继续培训其机器以在更大的整体范围内处理单词和短语，但是已经取得了很大进展。预计将来，Apple的预测键盘可以预测本地和整体上下文中的文本输入。这样，机器将根据用户输入的内容更有效地“猜测”用户的想法。提供要输入的下一个单词的选项。