随着语音识别技术和自然语言处理技术的不断发展，语音命令越来越成为可穿戴电子设备的重要输入方法。但是，尽管取得了长足的进步，但是当前的语音命令仍然存在一系列局限性。例如，语音识别软件必须能够将用户的语音与背景噪音/其他人的语音区分开；需要通过操作按钮将其唤醒，从而迫使用户将手放开。另外，用户可能无法不被听到就将命令输入到可穿戴电子设备。因此，近年来，无声语音交互领域正在积极发展。该行业的主要思想主要包括：通过感应气流进行识别（气流采集）和通过感应肌肉运动进行识别（EMG信号采集）。例如，索尼的Derma系统可以使用喉咙和下巴皮肤的震颤信息来直接将嘴巴形状转换成语音。此外，微软等制造商也在积极探索相关领域，并申请了多项专利。实际上，在电子技术，计算机技术，语音学，电生理学，材料科学，耳显微外科等学科出现之前，医学家们提出了触诊和唇读的方法：听力受损的患者通过用手指触摸来说话。人的嘴唇，下巴和脖子使用皮肤的特定振动模式来阅读人想要表达的内容。与该原理相似，Apple提出了一项名为“ WearableVoice-InducedVibrationOrSilentGestureSensor”的发明，希望利用皮肤变形/振动信息来识别用户的语音命令。该专利主要描述了可穿戴电子设备和可在可穿戴电子设备中使用的用户输入检测系统。可穿戴电子设备可以配备有一个或多个自混合干涉传感器。自混合干涉式传感器通过检测用户头部位置处的皮肤变形或皮肤振动来检测用户输入或用户命令。专利中描述的可穿戴设备包括：框架，被配置为将可穿戴设备附接到用户；以及自混合干涉式传感器，其耦合到所述框架并被配置为发射光束；以及自混合干涉式传感器，其被配置为从自混合干涉式传感器接收自混合干涉式。信号的命令解释器。框架可以被配置为将光束引导向用户的头部。自混合干涉测量信号可以包括皮肤变形信息。命令解释器可以被配置为识别在皮肤变形信息中编码的命令。在一实施例中，皮肤变形信息可包括皮肤振动信息。该设备可以进一步包括麦克风。自混合干涉式传感器可以将光束指向用户耳朵中的位置，命令解释器可以使用皮肤振动信息来识别用户的语音命令。在一个实施例中，该设备可以被配置为眼镜的形式，其中自混合干涉式传感器被嵌入在镜臂中。自混合干涉式传感器可以将光束引导到靠近用户颞骨的位置。命令解释器可以基于皮肤振动信息来识别用户的语音命令。在一实施例中，皮肤变形信息可包括颞下颌关节运动信息。该设备可以被配置为视觉显示头戴式显示器，并且至少包括第一和第二自混合干涉式传感器。第一自混合干涉式传感器可以将光束引导到靠近使用者的颞下颌关节的位置，第二自混合干涉式传感器可以将光束引导到靠近顶骨的位置。命令解释器可以被配置为从第一和第二自混合干涉仪传感器接收相应的第一和第二自混合干涉仪信号。命令解释器可以进一步被配置为使用第一自混合干涉信号来检测用户的无声手势命令，并且使用第二自混合干涉信号来检测用户的语音命令。在一个实施例中，命令解释器可以被配置为接收麦克风的输出并识别用户的语音命令。在一个实施例中，该设备可以包括生物认证电路，该生物认证电路被配置为使用自混合干涉信号来认证语音命令。生物认证电路可以使用皮肤变形信息来检测用户正在讲话，并使用检测