当您打开Internet搜索引擎时，输入关键字以查找并获取所需的链接。已经遍历了整个过程：搜索的内容是基于无数人的搜索关键字的机器的统计结果，并且最有可能返回所需的Target信息；同时，您这次的搜索行为已被计算机记录下来，并添加到其庞大的数据库中，以了解人们的搜索习惯和需求。随着计算机和网络的飞速发展，机器学习变得越来越重要，并且正在改变我们的生活和工作。互联网搜索，在线广告，机器翻译，手写识别，垃圾邮件过滤等均基于机器学习。微软亚洲研究院互联网搜索与挖掘小组高级研究员李航博士说，机器学习是一门学科，计算机在该学科中基于数据构建模型并使用这些模型来模拟人类的智能活动。机器学习实际上体现了计算机向智能发展的必然趋势。现在，当人们提到机器学习时，它们通常是指统计机器学习或统计学习。实践表明，统计机器学习是实现计算机智能目标的最有效手段。机器学习的最大优点是它具有泛化能力，也就是说，它可以相互推论。无论是哪种图片，甚至是抽象绘画，人们都可以轻松地在其中找到面孔。该能力是泛化能力。当然，不能保证统计学习的预测准确性为100％。李航说，机器学习是“乡村民俗”。方法。开个玩笑。一位乡下人去城里的一家餐馆吃饭，但他不知道该怎么在餐馆吃饭，只是模仿了他旁边的人。他还学会做别人的事情。隔壁餐桌上的一个人故意取笑他，在蛋糕上的桌子上滚动蜡烛，在村民不注意的时候将蜡烛扔在地上，然后咬一口蛋糕。那个乡下人跟着走，咬了一口自己的蛋糕。机器学习仅基于观察，“模仿”学习。人类的智能行为，有时会显得很聪明。但是如果没有观察到关键特征，它将去“用蜡烛咬蛋糕”。根据调查，60％的互联网用户每天至少使用一次搜索引擎，90％的互联网用户每周至少一次使用搜索引擎。搜索引擎极大地提高了人们的工作，学习和生活质量。在互联网搜索的基本技术中，机器学习占有重要地位。