终端侧人工智能目前在能效，个性化，高效学习和系统架构方面不断发展。它已经具有隐私，及时响应和始终存在的优势。云可以完成诸如复杂的语音处理，培训和模型更新，知识库和服务之类的任务。换句话说，即使在人工智能与网络分离的环境中，终端人工智能也可以很好地工作。终端人工智能和云端人工智能是相辅相成的。目前，高通正在推动人工智能研究，在终端侧人工智能领域做出努力，使终端侧人工智能无处不在。高通公司正在人工智能平台上进行创新，使人工智能能够扩展整个行业，并提供低功耗和端到端终端方解决方案来创建真正的个人助理。实现终端端人工智能面临的挑战，例如大量的密集计算，终端可以承受的功耗和热效率。高效率的硬件，算法改进和软件工具将成为高通应对挑战的三把利剑。高通公司的算法优化和改进主要包括压缩，层间优化和稀疏优化。在软件方面，高通提供了自己的软件工具来支持终端端的人工智能，并且还与生态系统中的合作伙伴合作。支持TensorFlow，Caffe，Caffe2和将来会发布的一些框架。人工智能的价值在于其与设备无缝接口并以安静的方式为用户带来利益的能力。例如，语音一直是一个备受关注的变革性用户交互界面（UI）。它具有始终开放的对话，个性化和隐私的特征，这也是创建真正的虚拟帮助的关键。高通公司表示，在机器学习的推动下，语音交互正在从云迁移到终端。将来，智能家居还将集中在终端侧，并补充云。终端端人工智能具有许多优势。例如，终端端人工智能有助于更好地保护用户。个人资料。个人信息无需传输到云。借助终端侧人工智能，这些任务可以在本地执行。并且终端端人工智能的可靠性很高。因为人工智能可以实时响应，所以即使没有网络连接，终端端人工智能也可以满足这一要求。同时，终端侧人工智能具有低时延的特点。人们对实时性能的要求越来越高。通过将语音检测和识别从云迁移到边缘，个人智能助手将能够立即做出响应。高通公司新推出的新一代人工智能平台Snapdragon 710，声称可以为用户带来千兆调制解调器的速度体验。据了解，就AI而言，骁龙710配备了多核人工智能引擎AI Engine，它将使智能手机带来用户自定义的拍摄和语音体验，并实现高达2倍的整体性能改善AI应用程序。在性能和功耗方面，Snapdragon 710的新架构可以在能源效率和电池寿命方面改善用户体验。与Snapdragon 660相比，配备Snapdragon 710的终端可以在玩游戏和4K HDR视频时最多降低40％的功耗。在流式传输视频时，可将功耗降低多达20％；它可以支持高达20％的整体性能提升，Web浏览速度提高25％，应用程序启动速度提高15％。换句话说，高通人工智能平台Snapdragon 710不仅具有应对实现终端侧人工智能的挑战的能力，而且还具有更好的用户体验。早在2007年，高通就启动了第一个人工智能项目，随后相继推出了第一代人工智能产品Snapdragon 820，第二代人工智能产品Snapdragon 835和第三代人工智能产品Snapdragon 845等产品。高通公司表示，高通公司目前在人工智能领域的研究集中在两个方面：高效率