据国外媒体报道，日本研究人员借助人工智能成功地破译了人类的思维和想象力，从而在理解人类思想及其背后的大脑机制方面取得了重大突破。根据6月6日在阿根廷21世纪趋势网站上的一份报告，解密人类思维的内容是科学界的长期愿望。实际上，先前的研究也已经实现了对人类所见，记忆，想象力和梦想的解密。例如，早在2008年，另一位日本科学家小组成功地在计算机屏幕上直接复制了从人脑活动获得的图像。但是，包括该研究在内的其他先前研究也遇到了无法克服的障碍，因为每个人的大脑内容都有其自身的独特性，因此很难建立一套思维模式目录。根据该报告，此外，这些模式必须与少量预编程图像结合使用。这个阶段需要对实验参与者接受的长期且高成本的图像测试进行无数次处理。然而，根据京都大学教授神谷康史及其团队最近在“自然与环境”中发表的研究报告。通讯”，人工智能的到来显然为该领域的研究开辟了一条新的道路。他的团队发现，可以使用人工神经网络将单个人脑活动解密和解释为可理解的信号。人工神经网络是一种基于实验室中神经元的计算机模型，类似于人脑中的神经元如何工作。根据该报告，人工神经网络使用传统的算法技术来创建具有理解和解决问题能力的计算机软件，该软件可以解释人类的思想。所有这些的基础是“深度学习”。人工智能的能力，而这种能力是通过分析大量数据而获得的。根据这份报告，日本科学家使用深度神经网络（DNN）架构来克服先前在解密人类思维，梦想和想象力的研究中遇到的各种障碍，并获得了意想不到的结果。 “我们的研究证实，深层神经网络的信号模式可用于识别人看到或想象的对象。” Kamiya指出，“解码器获得神经网络的模式，并将其与大型数据库中的数据进行比较。比较图像。这样，识别人们看到和想到的对象的成功率非常高。报道称，在这项研究的框架内，日本科学家还发现大脑的视觉区域具有最强的破译神经网络的能力，从而揭示了人脑与实验室制造的神经网络之间的同源性。 Kamiya希望在下一步中提高解释人类思维的准确性，“接近大脑科学的人工智能可能会打开通往大脑与机器之间新界面的大门，我们将能够更好地理解人类意识。 “他总结道。