据悉，Even Number最近已经完成了由金山云投资的新一轮B轮融资。在此之前，Even Number已从红杉中国和红点中国获得了两轮投资。金山词霸云团队表示，希望在未来结合金山词霸云独立云服务提供商的优势，并与偶数公司合作，帮助企业进行云化和数字化转型。 Even Number Technology将自己定位为AI和大数据软件提供商，为全球各行各业的客户提供AI和新一代数据库产品。该公司的产品是以云数据库OushuDB为核心的智能数据平台，支持高性能实时查询和机器学习。您可能不熟悉偶数技术或其产品OushuDB，但是您应该熟悉ApacheHAWQ。 2018年8月，HAWQ毕业于Apache的顶级项目，并受到国内外开发人员的青睐。 Even Number Technology的创始团队是HAWQ的创始人和团队，而OushuDB是ApacheHAWQ的企业版。 OushuDB是新一代的云原生数据库，支持公共和私有云部署，并且与主要的云计算平台兼容。该产品采用存储和计算分离架构，具有高性能，遵循国际SQL标准，灵活且支持集群，混合工作负载和可插拔存储的大规模优势。一般来说，数据库承担存储和计算的功能。在早期，数据库主要用于日常事务处理。随着分析应用程序的普及，分析数据库应运而生。这个拥有数百亿美元股票的快速增长的市场吸引了许多公司加入。例如，甲骨文在早期推出了Exadata，但是由于它只能存储在EMC等高端专有硬件上，因此成本很高；多节点共享存储设备的可扩展性差，只能支持十几个节点，灵活性不高。 。这种共享存储体系结构的数据仓库是第一代数据仓库。针对此问题，Teradata使用专有硬件来实现MPP（大规模并行处理，大规模并行处理）数据库系统。 EMC收购的Greenplum和HP收购的Vertica也是MPP架构，但是它们使用普通的x86服务器硬件将每个计算节点的数据独立存储在本地硬盘上，并将计算任务并行分配给多个服务器和节点。这些体系结构通常可以支持数百个节点，但是随着业务复杂性和数据量的增加，它们仍无法完全满足用户需求。这种MPP体系结构是第二代数据仓库。为了解决MPP体系结构的可伸缩性缺陷，以Hadoop为代表的数据库逐渐出现。这些Hadoop数据库将数据存储在HDFS分布式文件系统上，该文件系统具有高度可伸缩性，并且可以扩展到数千个节点。但是，由于产品的高度复杂性，因此很少支持应用程序所需的ACID（原子性，一致性，隔离性，耐久性）功能。在大多数情况下，其性能和功能不如MPP系统，因此无法大规模应用于企业的核心方案。该HadoopSQL数据库（SQL-on-Hadoop）是第三代数据仓库。随着云计算和AI的兴起，出现了一系列新技术。云原生架构，存储和计算是完全分离的，在大型集群上实现事务特性的技术可以同时解决MPP和Hadoop数据库的缺陷。 OushuDB和Snowflake是两个代表性产品。这种采用云原生架构设计的数据库是第四代数据仓库。新数据库的领域正在蓬勃发展。 Gartner认为，云将主导数据库市场的未来。将来，将有75％的数据库部署或迁移到云平台，只有25％的数据库将考虑用于本地部署。 OushuDB诞生于2017年，其本身是为云原生设计的。在Chang Lei看来，要实现一个云原生数据库，必须实现存储和计算的完全分离以及执行引擎的完全灵活性。在此阶段，偶数已为中国建设银行，浙商银行，中国移动，中国联通，国家电网，VMware等众多行业领导者在许多领域的大型金融，电信，政府，能源和其他全球客户提供服务，以及中国建设银行。高性能大