近年来，人工智能飞速发展，在象棋和围棋等游戏中击败了人类。但是这些游戏有一个共同点，并且可以获得有关玩家的所有相关信息。最近，研究人员开发了一种人工智能（AI）系统，该系统在最终的无限德克萨斯扑克中击败了人类。几周前，另一个AI系统在单挑德州扑克中击败了人类。与围棋不同，该游戏更加困难的原因是每个玩家都拥有关于可能玩家的不对称信息。最近，加拿大阿尔伯塔计算机大学的Matej Morav＆amp; k公司开发了一种名为DeepStack的AI系统，该系统在统计上每隔3000次无限制德州扑克比赛就击败了11名职业扑克玩家。 10位玩家（第11位玩家也被击败，但统计上并不重要）。人机战场研究人员说，在游戏的每个点上，DeepStack都会重新计算游戏策略，而不是最终计算可能的游戏玩法。它限制了允许的游戏深度和类型。这将可能的决策点从超过10到160的幂减少到大约10到7的幂。 DeepStack计算机芯片可能会在5秒内完成决策。这些图片来自互联网，非常有意义。该AI系统将帮助解决涉及信息不对称的现实世界问题，例如捍卫战略资源和进行重要的医学建设。