“华尔街日报”今天写道，人工智能的概念已经被炒作了，但是现阶段的大多数人工智能是“预训练”的。该系统仅相当于生物智能进化阶段的一个水母，远非如此。类似于人类大脑的智力水平。人工智能还有很长的路要走。以下是本文的主要内容：artificial人工智能时代已经到来，但是创建一个可用于解决各种问题的系统可能需要数十年的时间。据称，使用人工智能（AI）的初创公司吸引的投资已达到创纪录的水平。大型技术公司已经全力以赴，整个学院和大学的部门都已人才流失。自2011年以来，已经收购了近140家人工智能公司，其中今年有40家。人工智能正在进入我们的日常生活，例如智能设备中的语音识别，Facebook和Google帐户中的图像识别等。出租给其他公司带来明智的结果。希望您的应用或小工具响应语音命令并使用自己的“语音”按钮回答问题？这些服务可以完成。需要转录对话以进行分析吗？从面部识别到图像中的内容识别，这种新型服务可以做到这一点以及许多其他事情。然而，从这些新的人工智能玩具中提取可量化的功能并不容易。 “每个人都认为AI的春天已经来临，而AI的夏天会远远落后吗？”但是我认为这将在10年后发生，“安吉拉·巴萨（Angela Bassa）”她说，她是能源情报软件公司EnerNOC数据科学团队的负责人。在转任新职位之前，巴塞罗那女士带领EnerNOC团队使用机器学习，深度学习和其他人工智能技术将大量数据转换为计算机程序，以“训练”计算机。他们。但是该公司发现，客户对分析的兴趣远胜于复杂的人工智能驱动算法所能提供的增量价值。巴萨表示，人工智能需要三件事，但大多数公司无法满足需求。一种是足够的数据。 Facebook，Amazon，Alphabet，General Electric等公司正在收集大量数据，但这很少见。第二个问题是，一个很小的差异可以证明创建一个人工智能系统是值得的。如果人工智能系统可以将信用卡公司的欺诈检测率提高1％，则可能价值数千万美元。但是，对于生产不同产品的中型制造商，雇用六名高薪工程师，在特定生产线上将生产率提高1％可能并不更具成本效益。这导致了第三个稀缺：缺乏足够的人员来构建系统。人工智能人才之战正在推高成本。 “也许世界上只有5,000人可以创建一个机器学习系统，只要投资增加，该系统就可以帮助人们省钱。”巴塞罗那女士说。这并不意味着人工智能对公司毫无用处。但这确实表明，人工智能的概念已经被过分夸大了。使用人工智能创建一些可用于解决各种问题的系统，而不仅仅是将其投资在狭窄的应用领域中，可能需要数十年的时间。该系统必须像教育儿童一样进行制造和培训，这是一项长期的工作。当前可用的大多数人工智能设备是“预训练的”人工智能设备。系统由Google，Amazon和Microsoft等大型公司构建，并反映了这些公司的数据。这些公司拥有数十亿张图像，可以为其他公司提供商业图像识别服务。亚马逊通过Alexa个人助理编辑大量的口语，因此它可以为其他人提供处理口语和回复对话的服务。一些新兴公司已经开始提供范围更广的人工智能系统，这些系统既不需要机器学习专家，也不需要像Google这样的经过预先培训的系统。以色列的n-Join公司向制造商出售一个小盒子，这些制造商从流水线机器中收集数据，然后使用机器学习来查找可能导致故障的异常偏差。 Strauss Group Ltd.是以色列最大的乳制品制造商之一，也是n-Join的早期客户。该公司的高级技术员Guy Tsur说，n-Join设备的关键是它不需要知道pi的类型。