专注于智能互连设备的全球领先信号处理IP许可公司CEVA宣布推出基于DSP的新产品，该产品为低功耗嵌入式系统带来了深度学习和人工智能（AI）功能。这个全面，可扩展的集成硬件和软件IP平台的核心是新的图像和视觉DSP CEVA-XM6，它使开发人员能够有效地将神经网络和机器视觉功能用于智能手机，无人驾驶车辆，监视，机器人，无人机和其他具有摄像头功能的智能设备。与上一代CEVA-XM4智能视觉DSP相比，基于CEVA-XM6的新视觉平台的神经网络性能提高了八倍，所有计算机视觉核心的性能提高了三倍。与该新架构集成的主要增强功能包括新的矢量和标量处理单元，以及对指令集，内存带宽和DMA的大量增强。与实现神经网络时使用GPU的主流架构相比，这种新的视觉平台进一步扩展了CEVA产品的性能优势。与领先的用于计算机视觉和深度学习的GPU嵌入式系统相比，对于AlexNet和GoogLeNet等卷积运算，CEVA最新的图像和视觉平台的每瓦性能提高了25倍以上。神经网络（CNN）的处理速度快了四倍。 CEVA视觉业务部门副总裁兼总经理Ilan Yona表示：“随着计算机视觉和深度学习技术成为主流，我们需要部署由大功率GPU引擎生成的深度神经网络，并部署这些能力和性能受限的嵌入式系统。在应用程序之间建立桥梁，消除两者之间的差距。我们的新视觉平台在这方面非常出色，为开发人员提供了可以快速响应这些嵌入式用例的最全面的技术。 “该视觉平台集成了大量软件和硬件IP，为在嵌入式系统中部署机器视觉和深度学习提供了上市时间和电源优势。除了CEVA-XM6 DSP本身之外，该平台还包括CNN特定功能加速器和图像变形（适用于所有类型的图像转换），CEVA广受好评的CDNN2神经网络软件框架，OpenCV，OpenCL和OpenVX API，CEVA-CV计算机视觉库和一组广泛使用的优化算法。嵌入式视觉联盟创始人Jeff Bier表示：“各种终端产品的设计人员都渴望将视觉智能集成到他们的设计中。通常，这些开发人员使用的视觉和深度学习算法需要低成本，低功耗和可编程的方法来提供极高的处理性能。我非常感谢CEVA为提供满足这些需求的处理器和软件工具的长期承诺。技术特征CEVA-XM6基于功能强大的CEVA-XM4和CEVA-MM3101处理器，并具有25个以上的设计项目。它具有一系列架构创新和增强功能，可提供突破性的神经网络性能和先进的计算机视觉处理功能，其中包括：创新的矢量处理单元（VPU）架构：确保超过95％的MAC利用率，这在当今业界尚无人可及。可达到的卓越水平增强的并行分散化集中式存储加载机制：进一步提高视觉算法的性能，包括SLAM和深度映射。 ＆amp; middot;滑动窗口2.0：该专利机制在图像处理中使用像素重叠，以帮助在更广泛的神经网络中实现更高的利用率，并适应这些网络日益增长的复杂性。 ＆amp; middot;可选的32通道SIMD矢量浮点单元，包括IEEE半精度标准（FP16）和主要的非线性计算增强功能。 ＆amp; middot;其他改进包括增强的3D数据处理解决方案，可加快CNN性能。与CEVA-XM4相比，控制代码性能提高了50％，并且具有一个新的可扩展单元，可进一步减小代码大小并支持多核和系统集成。除了CEVA-XM6 DSP之外，该视觉平台的其他关键组件还包括：＆amp; middot; CDNN加速器：16位CDNN加速器具有512个MAC /周期，从而确保它提供了业内最佳的性能来处理最复杂的神经网络。 CDNN加速器还用于释放CEVA-XM6 DSP中的256 MAC单元，从而允许其他计算机视觉任务并行运行。这种灵活的方法使CDNN加速器和CEVA-XM6的体系结构成为支持新的图像算法的最佳选择。