“哈佛商业评论”；本周发表了百度首席科学家吴恩达的文章。本文介绍了当前人工智能可以做什么和不能做什么。以下是文章的全文：许多行业高管会问我人工智能可以做什么。他们想了解人工智能将如何改变其行业，以及如何利用人工智能重塑自己的公司。但是，关于人工智能的力量，最近的媒体描绘了一些不切实际的未来场景。 （也许人工智能将很快占领世界！）人工智能已经在改变诸如搜索，广告，电子商务，金融，物流和媒体等行业。作为Google（微博）脑部团队的创始负责人，斯坦福大学人工智能实验室的前任负责人以及百度现今拥有1200名员工的人工智能团队的负责人，我非常重视培养世界领先的人工智能组织，并拥有开发了多种功能。亿万用户使用的人工智能产品。在了解了人工智能的影响之后，我可以说：人工智能正在改变许多行业。但是，这不是魔术。为了了解人工智能对您的业务的影响，让我们抛开炒作，看看人工智能实际上可以做什么。令人惊讶的是，尽管人工智能的影响广泛，但部署仍然极为有限。最近，几乎所有的人工智能开发都属于同一类型：提供一些输入数据（A）并快速获得简单的反馈（B）。一个例子如下：from从A获得B的技术将彻底改变许多行业。开发使用A获得B的软件称为监督学习。但是，这种软件与科幻小说中描写的有情机器人仍然相去甚远。人类智能所要做的不只是从A获得B的功能。这种从A获得B的系统正在得到快速优化，当前的最佳技术是基于深度学习系统或深度神经网络的。该系统从人脑中汲取灵感。但是，这样的系统仍然离科幻小说的水平还很远。许多研究人员仍在探索其他形式的人工智能，其中一些已被证明在特定环境中有用。也许我们会看到一个突破，可以实现更高的智能水平，但是仍然没有实现这一目标的明确方法。当今的监督学习软件具有自己的“致命弱点”。 ”，这需要大量数据。您需要向系统显示很多A和B示例。例如，开发照片识别工具需要成千上万的照片（A），以及有关照片中是否有人的标签（B）。语音识别系统的开发需要数万小时的语音记录（A）和相应的文本脚本（B）。那么，从A到B的这个系统能做什么？有一条经验法则可以解释该系统的变革意义：如果某个普通百姓的思维任务可以在不到1秒的时间内完成，那么目前或在不久的将来，我们可以使用人工智能技术使其自动化。目前，许多需要手动完成的有价值的任务，例如检查监视视频以确定是否存在可疑行为，确定汽车是否会撞到行人，识别和删除Internet上的辱骂内容，都可以用不到不到的时间完成。 1秒 。这些任务已准备就绪，可以自动化。但是，它们通常放置在较大的环境或业务流程中，分析这些任务与业务其他方面之间的关系也同样重要。人工智能的发展需要仔细选择A和B，并提供必要的数据来帮助人工智能找到从A到B的关系。创造性地选择A和B给许多行业带来了变化，并且也将给更多行业带来革命性的变化行业。在了解了人工智能可以做什么和不能做什么之后，行业高管的下一步就是将人工智能纳入其战略。这意味着他们需要了解在何处创造价值以及难以复制什么。人工智能社区非常开放，许多顶级研究人员已经发布并共享了概念，甚至是开源代码。在这个开源世界中，最稀缺的资源将是：1.数据。许多领先的人工智能团队很可能会互相复制软件，所需时间最多仅为1至2年。但是，最