早期，Google在自动驾驶汽车领域一直发挥着领导作用。自动驾驶汽车不仅引领了人工智能和机器视觉软件的创新，而且推动了半导体芯片技术和硬件系统的发展。 Daniel Rosenband在国际高性能微处理器研讨会（热芯片）上介绍了Google的自动驾驶汽车。但是，Google只是众多推动这一价值3,300亿美元的芯片行业发展的公司之一。特斯拉，本田，宝马，沃尔沃，梅赛德斯·奔驰和福特等汽车制造商也在开发自己的自动驾驶汽车。优步表示将在匹兹堡测试100辆自动驾驶汽车。通用汽车和Lyft也表示，他们将在今年年底开始对自动驾驶出租车进行测试。 Google的自动驾驶汽车在DARPA机器人汽车挑战赛中取得了微弱的成绩。无人驾驶是芯片开发的动力：TIrias Research分析师凯文·克雷维尔（Kevin Krewell）表示，无人驾驶汽车技术是半导体芯片开发的主要动力。 “基于深度学习的汽车导航不同于其他高性能计算任务。它是一种全新的计算方法，也是一种基于全新方法的框架。 “他说，这就是为什么英特尔斥资3.5亿美元收购人工智能公司Nervana的原因。如果半导体芯片可以满足功能要求，其他支持系统也可以跟上，这将大大有利于自动驾驶汽车的发展。而且，如果每天将自动驾驶汽车的工作时间的5％用于系统休息，那么自动驾驶汽车无疑将更加安全。 Rosenband声称，每年有120万人死于车祸。 ＆ldquo;城市的人口只有这么大，而车祸夺走了他们的生命。仅在美国，每年就有35,000人死于车祸。这相当于每天使一架客机坠毁。我们需要重新检查这个问题。 ＆amp; rdquo;自动驾驶汽车已使盲人和其他身体残疾的人坐在驾驶位置。但是，要制造能够真正在道路上行驶的自动驾驶汽车，我们的技术储备仍然不足，道路漫长。不久前，驾驶员激活了特斯拉的自动驾驶功能，但是自动驾驶系统未能检测到其前面的卡车，并在车祸中导致驾驶员死亡。即使这样，投资公司仍然认为这是一种有前途且更安全的技术。 Rosenband说：“我们可以改变人们的生活”。为了实现这一目标，有必要在人工智能和机器视觉领域取得空前的突破。自动驾驶系统必须足以应付各种问题，例如交通状况不可预测，行人拥挤和自行车出行。这对系统芯片的处理能力有极高的要求，并且系统的最终处理方法不会损害任何一方。 ＆lt; Ldquo;在高速公路上行驶时，我突然意识到我们必须从头到尾处理问题：我们如何开发全自动驾驶系统？ ＆amp; rdquo;全自动驾驶的硬件要求是什么？在理想的自动驾驶环境中，该系统必须能够在指定位置接载人员并将他们安全地运送到目的地。 Google研发的自动驾驶原型机没有方向盘，可以以40 km / h或更低的速度通过居民区。它采用自我保护的驾驶策略，进入交叉路口前要等待1.5秒钟。另外，汽车还可以计算出危险的可能性。 Google的硬件工程师Daniel Rosenband –车辆需要了解自己的位置，周围环境，周围物体在做什么以及车辆应如何移动。为了满足这些要求，需要大量的地图数据和传感器。为了获得车辆周围的360度真实场景，Google使用了激光雷达系统，该系统可以360度旋转扫描周围环境，以生成车辆周围环境的3D模型。该模型可以显示不同物体的距离和速度。 Rosenband表示，Google下一代原型的计算能力将是2015年原型的四倍。它将配备可以处理自动驾驶汽车问题的多功能芯片或定制芯片。在这个100mm2的芯片上，每秒必须执行50万亿次操作。 ＆ldquo;这是一个非常大的数字。从十年前开始，当前芯片的计算能力发生了翻天覆地的变化。而这一切都要归功于这群志同道合的人