智能视频监控技术应用程序和解决方案的集合

随着宽带有线和无线网络基础设施的改善以及全球安全市场需求的增长，视频监控的应用正呈现爆炸性的增长趋势。视频监控系统的发展趋势非常明显。
在经历了数字化和网络化之后，下一个重要的趋势是智能，即应用智能监控和视频分析技术来实现智能视频监控。传统的视频监控是通过手动视频监控来执行的，以发现隐藏的安全隐患或异常状况，或进行后期分析。
该应用有其固有的缺陷，难以实现实时的安全监控和检测管理。具有智能分析功能的监视系统可以通过区分被监视对象的外观和动作来主动收集和分析数据，并根据预设条件进行报警，记录，分析等动作。
智能监控系统可以运行在服务器或基于DSP的嵌入式系统上，后者已逐渐成为主流。智能视频的应用可以分为三个方面：安全性，人类行为检测和智能交通。
其中，安全应用程序被广泛认为是最有潜力的市场，其中包括以下应用程序类别：入侵检测，可以自动检测视频图像中的运动行为特征；项目移除检测，可以自动检测项目移动事件＆mdash; ＆amp; mdash;当防卫区内特定位置的物品被拿走或移走时，将发出警报；否则，将发出警报。剩余的检测功能可以自动检测遗留的物品-当物品被放置或遗弃在特定防御区域时自动发出警报;智能跟踪功能可以使摄像机将自驱动的PTZ置于其自己的PTZ和变焦镜头上。
人类行为检测应用程序包括岗后检测（自动检测哨兵的存在），游荡检测（重要区域的人类游荡检测）。智能交通应用包括：检测违章停车的车辆，在违章停车的车辆时发出警报；车辆逆行检测，及时识别车辆逆行。
随着准确性和可靠性的逐步提高以及产品成本的降低，智能视频已被越来越多地应用。它可以替代一些安全设备，减轻安全人员的工作强度，提高工作效率，降低管理成本。
实际上，智能视频的应用具有巨大的潜力。随着技术的成熟，智能视频技术的应用领域正在迅速扩大。
这些应用程序主要包括上述的安全，运输，零售和服务行业，例如人数统计，面部识别，人群控制，注意力控制和交通流控制。等待。
实时视频监控的需求正在迅速增长。尤其是随着对实时安全监控应用的需求的增加，对隐藏的安全隐患或异常目标行为的实时检测功能在实际意义上变得越来越重要。
智能视频监控系统产品变得越来越重要。在需求增长的推动下，它已成为视频监控应用的新热点。
特别是随着半导体技术的进步，例如以Blackfin融合处理器为代表的高级嵌入式解决方案平台解决方案的推出，具有超高性价比和超高实用性的智能视频分析设备不断被引入，并且在某些关键应用中扮演着重要角色。图1：传统视频监控应用的原理图中的重要作用。
智能视频监控设计策略。硬件平台解决方案的选择通常决定了整体解决方案的成本，性能，开发工具和系统方法的可用性以及未来进行连续升级的可行性。
因此，解决方案平台的选择非常重要。智能视频应用程序的独特性要求在选择硬件平台时进行全面的权衡。
视频监控系统的网络和智能分析要求以及大型工程安装在成本，体积和功耗方面的局限性，非标准化的智能视频分析方法和几乎定制的解决方案优化方法结合了以下优点： MCU和DSP，具有软件设计灵活性和强大处理能力的融合处理器解决方案平台，具有更明显的优势。锡